计算物理 ›› 2007, Vol. 24 ›› Issue (5): 581-584.

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大型稀疏线性方程组的改进ICCG方法

张永杰, 孙秦, 李江海   

  1. 西北工业大学航空学院, 陕西 西安 710072
  • 收稿日期:2006-06-02 修回日期:2006-12-18 出版日期:2007-09-25 发布日期:2007-09-25
  • 作者简介:张永杰(1979-),男,江苏沛县,博士生,主要从事飞行器结构设计/有限元数值计算研究,西北工业大学120信箱710072.
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(10477018)资助项目

An Improved ICCG Method for Large Scale Sparse Linear Equations

ZHANG Yongjie, SUN Qin, LI Jianghai   

  1. School of Aeronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China
  • Received:2006-06-02 Revised:2006-12-18 Online:2007-09-25 Published:2007-09-25

摘要: 有限元线性方程组的系数矩阵一般具有稀疏性和对称性的特点,全稀疏存贮方法就是利用这些特点,只存贮对称部分的非零元素,采用链表式管理,既节省存贮空间,又便于动态更改.在带双门槛值ICCG方法的基础上,加上适当的对角元修正策略,得到一种新的改进的ICCG方法,能够确保方程组高效准确的分解和求解.数值算例证明,该算法在时间和存贮上都较为占优,可靠高效,能够应用于有限元线性方程组的求解.

关键词: 大型稀疏线性方程组, 全稀疏存贮策略, 改进的ICCG方法

Abstract: Based on incomplete Cholesky decomposition with two thresholds,we propose an improved incomplete Cholesky conjugate gradient (ICCG) method with diagonal elements modification.It ensures accurate and efficient decomposition and solution of large scale sparse linear equations. The method shows advantage in computing time and storage requirment.It is applicable to solve the systems of linear equations from FEM finite element method.

Key words: large scale sparse linear equations, fully sparse strategy, improved incomplete Cholesky conjugate gradient method

中图分类号: