混沌系统控制与同步的细菌觅食和差分进化混合算法

计算物理 ›› 2010, Vol. 27 ›› Issue (6): 933-939.

混沌系统控制与同步的细菌觅食和差分进化混合算法

姜飞¹, 刘三阳¹, 张建科^1,2, 高卫峰¹

1. 西安电子科技大学理学院, 陕西西安 710071;
2. 西安邮电学院应用数理系, 陕西西安 710121

收稿日期:2009-09-07 修回日期:2010-03-04 出版日期:2010-11-25 发布日期:2010-11-25
作者简介:姜飞(1984-),女,河北保定,硕士生,主要从事最优理论与方法、决策分析及网格算法的研究.
基金资助:
国家自然科学基金(编号:60974082)资助项目

Control and Synchronization of Chaotic Systems with Synergy of Bacterial Foraging and Differential Evolution Algorithm

JIANG Fei¹, LIU Sanyang¹, ZHANG Jianke^1,2, GAO Weifeng¹

1. Department of Science, Xidian University, Xi'an 710071, China;
2. Department of Applied Mathematics and Applied Physics, Xi'an Institute of Posts and Telecommunications;Xi'an 710121, China

Received:2009-09-07 Revised:2010-03-04 Online:2010-11-25 Published:2010-11-25

摘要/Abstract

摘要： 将混沌系统的控制与同步问题转化为函数优化问题,提出CDEM算法.把差分进化算法与细菌觅食算法相融合,提高DE算法的收敛性,并利用遗传变异算子保持种群多样性;利用CDEM算法求解混沌系统的控制与同步问题.以典型的离散混沌系统Hénon Map为例进行数值试验,结果表明算法有效、稳定,并分析各个参数对该算法的影响.

关键词: 混沌系统, 差分进化, 细菌觅食, 变异算子

Abstract: Control and synchronization of chaotic systems are studied.They are transformed into numerical optimization problems.A novel hybridization of differential evolution(DE) and bacterial foraging algorithm(BFOA),called CDEM algorithm,is proposed.The algorithm incorporates an adaptive chemotactic step from the BFOA into DE,which improves convergence of the classical DE.It introduces mutation operation of genetic algorithm for enhancing population diversity.Finally,CDEM algorithm is used to chaotic system control and synchronization.Numerical simulations based on Hénon Map demonstrate effectiveness and stability of the algorithm.Effects of parameters are investigated as well.

Key words: chaotic system, differential evolution, bacterial foraging, mutation operator

中图分类号:

TP271

姜飞, 刘三阳, 张建科, 高卫峰. 混沌系统控制与同步的细菌觅食和差分进化混合算法[J]. 计算物理, 2010, 27(6): 933-939.

JIANG Fei, LIU Sanyang, ZHANG Jianke, GAO Weifeng. Control and Synchronization of Chaotic Systems with Synergy of Bacterial Foraging and Differential Evolution Algorithm[J]. CHINESE JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2010, 27(6): 933-939.

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