基于概率加权共轭梯度算法的混凝土超声波层析成像

计算物理 ›› 2015, Vol. 32 ›› Issue (3): 293-298.

基于概率加权共轭梯度算法的混凝土超声波层析成像

刘建军¹, 许令周²

1. 中国石油大学(北京)理学院, 北京 102249;
2. 中国石油大学(华东)理学院, 青岛 266580

收稿日期:2014-05-08 修回日期:2014-10-31 出版日期:2015-05-25 发布日期:2015-05-25
作者简介:刘建军(1973-),男,博士,副教授,主要研究方向:最优化算法,最优控制,数字图像处理,E-mail:liujj@cup.edu.cn
基金资助:
中国石油大学基础科研基金(KYJJ2012-06-03)资助项目

Probability Weighted Conjugate Gradient Algorithm for Concrete Ultrasonic Tomography Imaging

LIU Jianjun¹, XU Lingzhou²

1. College of Science, China University of Petroleum(Beijing), Beijing 102249, China;
2. College of Science, China University of Petroleum(Huadong), Qingdao 266580, China

Received:2014-05-08 Revised:2014-10-31 Online:2015-05-25 Published:2015-05-25

摘要/Abstract

摘要： 在混凝土层析成像中,为了提高反演的准确性和计算效率,针对共轭梯度算法提出一种加权算法——概率加权共轭梯度算法.新算法不同于常规的加权算法,权重是加在成像单元上而不是方程上.为取得较好的权重因子和较好的迭代初始值,采用IART算法的权重和迭代初始值的选取方法.模拟算例和混凝土试验均表明这种加权算法的可行性.

关键词: 重建算法, 概率加权, 共轭梯度, 混凝土检测, 层析成像

Abstract: In order to improve efficiency and resolution of inversion and computation in concrete tomography, we propose a probability weighted conjugate gradient algorithm, in which weight is added on imaging unit instead of equation. IART algorithm is adopt to determine weight factor and initial value. Simulation examples and a real physical experiment show that the algorithm is of fast convergence, feasibility and validity.

Key words: reconstruction algorithm, probability weighted, conjugate gradient, concrete, tomographic imaging

中图分类号:

TG115.28

刘建军, 许令周. 基于概率加权共轭梯度算法的混凝土超声波层析成像[J]. 计算物理, 2015, 32(3): 293-298.

LIU Jianjun, XU Lingzhou. Probability Weighted Conjugate Gradient Algorithm for Concrete Ultrasonic Tomography Imaging[J]. CHINESE JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2015, 32(3): 293-298.

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