摘要: 为进一步减少迭代次数和改善解的质量,对蚁群优化方法进行改进.在求解体系基态能上与传统的变分法相比有很大的优势.求解了氦原子基态能量,并应用于不同半径量子点中砷化镓类氢施主基态能量的计算.通过与变分法和遗传算法的比较,展示了算法的性能.
中图分类号:
陈霞, 唐晨. 量子力学基态能量计算的改进蚁群优化算法[J]. 计算物理, 2010, 27(4): 624-632.
CHEN Xia, TANG Chen. Improved Ant Colony Optimization Algorithms for Ground State Energy of Quantum Mechanical Systems[J]. CHINESE JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2010, 27(4): 624-632.