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SC混沌比例投影同步方法在保密通信中的应用
钱慧, 于洪洁
计算物理 2016, 33 (
1
): 117-126.
摘要
（
275
）
HTML
（
0
）
PDF
（878KB）（
1243
）
可视化
利用基于线性稳定性准则的SC混沌比例投影同步方法，提出一种应用于保密通信的混沌掩盖方案.适当分离出混沌系统的线性项与非线性项，构造一个非线性驱动向量函数，混沌状态变量包含用于投影同步的比例因子，把所需传递的有用信息掩盖入其中一个分量上，得到混沌载波信号，提高加密信息的复杂度和解码的困难度.以Lorenz吸引子和超混沌Rössler吸引子为例进行数值仿真，详细分析传输的正弦信息加密解密全过程，给出简单、最优的混沌掩盖方案，数值分析证明比例投影同步方法应用于保密通信领域的有效性.
参考文献
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非线性耦合超混沌Rössler系统和网络的同步
于洪洁, 彭建华
计算物理 2006, 23 (
5
): 626-630.
摘要
（
331
）
PDF
（277KB）（
1131
）
可视化
研究两个通过非线性函数对称耦合的超混沌Rössler系统的同步问题.通过对超混沌系统的线性项与非线性项的适当分离,构造一个特殊的非线性函数,作为耦合函数,发现在耦合强度
α
=0.5附近的一小段区域里存在稳定的超混沌同步现象.利用线性系统的稳定性分析准则和条件Lyapunov指数来检验同步状态的稳定性.并进一步研究了由多个超混沌Rössler系统单元通过非线性函数按照完全连接形式组成的网络的混沌同步问题.显示许多耦合单元组成的网络,满足同步稳定性的耦合强度的取值范围可以仅从2个单元组成的网络的参数取值范围估计到.此外发现耦合强度的值与耦合单元数量成反比.数值模拟结果证实所提出方法对超混沌系统和网络的混沌同步是有效的.
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Fitz Hugh-Nagumo神经元网络的联想记忆与分割
彭建华, 于洪洁, 刘延柱
计算物理 2005, 22 (
4
): 337-343.
摘要
（
278
）
PDF
（506KB）（
1045
）
可视化
以广泛讨论的Fitz Hugh-Nagumo神经元节点组成脉动神经元网络,从神经系统空时模式编码理论研究网络的记忆(或模式)存储与时间分割问题.给定一个输入模式,它是几种模式的叠加,网络能够以一部分神经元同步发放的形式一个接一个地分割出每一种模式.如果输入的模式有缺损,系统能够把它们恢复成原型,即神经网络的联想记忆功能.模拟需要调节耦合强度和噪声强度等参数使得网络在特定的参数值和中等强度噪声达到最优的时间分割,与广泛讨论的随机共振现象一致.
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