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自适应混合遗传算法优化团簇

邢小宁, 井西利, 马毅恒, 王全志, 许耀芸

计算物理 2012, 29 (3): 459-465.

摘要（346）

PDF （331KB）（1089）

提出一种用于原子团簇结构优化的方法,该方法把具有全局寻优能力的自适应遗传算法与基于牛顿法思想提出的局部优化方法相结合.碳团簇的结构优化用于验证新方法的合理性,计算结果与自适应遗传算法的结果相比较,证明所提出的局部优化方法能够有效地搜索到局部极值,计算结果和混合遗传算法的结果进行对比,证明提出的自适应混合遗传算法能有效地解决"早熟"现象,并且通过对C₁₂的四次计算,表明该算法具有一定的稳定性.

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薄膜椭偏测量的自适应混合反演算法

井西利, 徐天赋, 陈秀娟, 李栋宇

计算物理 2007, 24 (5): 619-624.

摘要（203）

PDF （279KB）（1114）

基于梯度的线性反演方法计算效率高,基于随机扰动的模拟退火方法寻找最优解能力强针对薄膜椭偏测量的多极值问题,综合两者的优点,提出一种求解薄膜椭偏测量问题的混合反演算法.模型每次扰动采用线性寻优方法搜寻局部最优解,叠代过程中采用均匀设计的模拟退火方法随机搜寻模型,使该算法有跳出局部最优解的能力,可以在较少的叠代次数内搜寻到全局最优解,从而提高求解薄膜椭偏测量非线性反演方法的计算效率.对反演过程控制参数进行讨论,该算法具有自适应的特点.计算表明,该算法可有效求解薄膜椭偏测量的多极值问题.

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