开发一种基于全局排序的高维多目标差分进化算法作为热网阻力系数辨识方法, 将多目标算法运用于热网阻力辨识中, 并改进阻力辨识的计算流程; 将模糊数学方法运用到阻力辨识过程中, 通过辨识每根管段产生一组最优解集, 依据模糊隶属度从最优解集中选取最优解, 解决了最优解的确定问题。研究结果表明: 与单目标算法相比, 基于全局排序的高维多目标差分进化算法产生的最优解集分布均匀且集中, 获得的最优解精度较高。
随着供热计量系统的普及，系统可以根据负荷的变化进行调整，管网的阻力系数随即发生变化。对变动阻力系数进行优化辨识是了解供热管网实时运行状况的有效手段。提出一种基于流量监测数据的供热管网变动阻力系数优化辨识方法，并利用遗传算法进行求解。对洛阳市某小区供暖季管网实际运行数据进行验证，辨识结果的相对误差在5%以内。结果表明：该方法可以在只有流量观测数据时得到精度较高的供热管网变动阻力系数，为供热系统的运行调节提供指导。
