使用磁控忆阻器描述神经元的膜电位与磁通的耦合, 提出一个磁感应HR神经元模型, 通过分岔图、李雅普诺夫指数谱、时序图以及相位图等动力学分析方法揭示它的复杂动力学行为。研究表明: 这种电磁感应HR神经元模型没有任何平衡点, 但可以产生无限多个形状相同但位置不同的隐藏混沌吸引子, 具有隐藏的超级多稳定性特征。此外, 设计了电磁感应HR神经元的模拟等效电路, PSIM电路仿真验证了数值仿真的正确性。
提出一种超多稳态忆阻Hopfield神经网络, 它仅包含3个神经元和一个多稳态忆阻突触。从理论上分析神经网络的耗散性和平衡点的稳定性, 并利用分岔图、李雅普诺夫指数谱和相位图等数值方法分析不同忆阻突触耦合强度对神经网络动力学的影响。网络参数固定时, 揭示与初始状态值密切相关的超多稳态性动力学行为。最后, 设计忆阻Hopfield神经网络的模拟等效电路, 并通过PSIM电路仿真验证MATLAB数值仿真结果。
