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抛物型方程的演化参数识别方法

熊盛武, 李元香, 康立山, 陈毓屏

计算物理 2000, 17 (5): 511-517.

摘要（316）

PDF （174KB）（1484）

给出了一种利用演化计算方法求解微分方程中的参数识别类型反问题的方法。该方法把参数识别问题转化为泛函的优化问题用演化算法来求解,指定待定参数的函数类形式,用遗传算法(Genetic Algorithms)来演化待求参数的最优估计值,并将该方法运用于线性扩散方程和拟线性对流扩散反方程反问题的数值模拟中。

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热动力学格子Boltzmann模型

熊盛武, 李元香, 康立山, 陈炬桦, 阮剑

计算物理 1998, 15 (4): 439-444.

摘要（236）

PDF （274KB）（1032）

提出了一类热动力学格子Boltzmann模型,其分布函数中含有内能项与高阶速度项。以三个HPP模型为基础,建立了一个三迭加HPP格子Boltzmann模型,并给出其局部平衡分布函数。设计了热动力学现象模拟中的外力处理方法和温度边界条件处理方法,用该模型成功地模拟了Benard热对流现象。

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线性和拟线性抛物型方程的格点模型

李元香, 康立山

计算物理 1997, 14 (S1): 587-589.

摘要（212）

PDF （134KB）（1082）

格点法是最近发展起来的一类模拟流体动力学的新方法,其基本思想是重新建模,推广格点法求解一般的数学物理方程,作为例子,建立线性和拟线性抛物型方程的格点模型,并运用它们模拟了几个典型的问题。

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