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羊八井ARGO实验中原初γ和质子的区分

孔繁敏, 冯存峰, 张学尧, 傅宇, 张乃健, 何瑁, 王承瑞, 谭有恒

计算物理 2000, 17 (3): 280-285.

摘要（312）

PDF （216KB）（1220）

利用Monte Carlo模拟数据研究了由γ和质子引起的空气簇射中的粒子在羊八井ARGO实验中的空间分布和时间分布的不同,提出了利用人工神经网络区分原初γ和质子的方法,结果表明在100GeV~ 10TeV能区可以较好地区分γ和质子。

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用神经网络分辨“膝”区原初质子成分

冯存峰, 孔繁敏, 张学尧, 何瑁, 戴志强, 张乃健

计算物理 1999, 16 (6): 568-572.

摘要（306）

PDF （212KB）（1093）

利用不同的相互作用模型,对羊八井空气簇射阵列和乳胶室联合实验进行了Monte Carlo模拟,并利用模拟数据研究了利用人工神经网络方法进行原初宇宙线成分分辨的可行性。分析表明,利用该方法可很好地挑选出由原初质子引起的簇射,但所得结果与作用模型有关,并对相应的系统误差进行了估计。