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基于等概率符号分析方法计算互信息确定延迟时间

龙海辉, 张佃中

计算物理 2010, 27 (3): 468-474.

摘要（347）

PDF （437KB）（1143）

用互信息函数确定混沌时间序列相空间重构最佳延迟时间.针对常规符号分析方法计算互信息准确度不高的缺陷,提出等概率符号分析方法计算互信息,即对时间序列按值域大小重排列,再对重排后的序列进行等概率分割,分割的组数由分组经验公式确定,然后取每组的边界值组成符号分析方法的临界点集合进行计算.通过对Lorenz方程和强迫Brusselator振子进行仿真实验,得到的最佳延时与Fraser等概率分格子法得到的结果一致,而算法上更容易实现,证明方法有效.

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Lempel-Ziv复杂度算法中粗粒化方法分析及改进

张佃中

计算物理 2008, 25 (4): 499-504.

摘要（427）

PDF （432KB）（1339）

为了提高Lempel-Ziv复杂度(LZC)的抗干扰能力和稳定性,提出用等概率粗粒化方法计算LZC的思想,介绍其具体算法,分析二值粗粒化阈值与LZC的关系.用Logistic映射生成87个序列进行抗干扰试验,计算这些序列加噪前后所得LZC序列的相关系数和相对变异系数,作为LZC指标抗干扰能力的测度,用10个脑电图进行LZC稳定性测试.结果表明,用等概率粗粒化方法时的相关系数都大于0.998,相对变异系数较小,脑电的LZC稳定性好.该方法可明显提高LZC的抗干扰能力和稳定性.

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