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基于径向基函数神经网络的线性衰减系数的重建算法
张全虎, 张其欣, 吕峰, 李泽, 李鲲鹏, 王仲奇, 赵学军, 隋洪志
计算物理
2003, 20 (5):
439-442.
层析γ扫描(TGS)技术是非破坏性分析(NDA)中的一项重要技术.在TGS透射测量中,线性衰减系数值的图像重建问题是TGS的难点和核心问题.在文[1]的基础上,提出了将神经网络方法应用于TGS重建线性衰减系数图像的算法.计算机上的仿真模拟结果表明,在一定范围内,径向基函数(RBF)神经网络方法重建的线性衰减系数值与实际值的相对误差小于4%,且具有快速、高精度等优点,表明了此方法的有效性.
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