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Monte Carlo统计力学的一种新型边界条件-随机边界条件
张红东, 陆建明, 杨玉良
计算物理
1992, 9 (2):
197-202.
本文提出了一种Monte Carlo统计力学模拟的新的边界条件-随机边界条件。这种新的边界条件比通常采用的周期边界条件趋向热力学极限的速度要快得多。将随机边界条件运用于Lebwohl-Lasher向列型液晶模型的模拟结果表明,该模型表现出从Nematic到Isotropic的弱一级转变行为。与周期边界条件的比较表明,若要在较小的Monte Carlo模拟体系情况下获得较准确的关于体系的性质,则可采用本文所提出的随机边界条件。
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