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抛物型方程的演化参数识别方法
熊盛武, 李元香, 康立山, 陈毓屏
计算物理    2000, 17 (5): 511-517.  
摘要279)      PDF (174KB)(1120)   
给出了一种利用演化计算方法求解微分方程中的参数识别类型反问题的方法。该方法把参数识别问题转化为泛函的优化问题用演化算法来求解,指定待定参数的函数类形式,用遗传算法(Genetic Algorithms)来演化待求参数的最优估计值,并将该方法运用于线性扩散方程和拟线性对流扩散反方程反问题的数值模拟中。
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热动力学格子Boltzmann模型
熊盛武, 李元香, 康立山, 陈炬桦, 阮剑
计算物理    1998, 15 (4): 439-444.  
摘要196)      PDF (274KB)(712)   
提出了一类热动力学格子Boltzmann模型,其分布函数中含有内能项与高阶速度项。以三个HPP模型为基础,建立了一个三迭加HPP格子Boltzmann模型,并给出其局部平衡分布函数。设计了热动力学现象模拟中的外力处理方法和温度边界条件处理方法,用该模型成功地模拟了Benard热对流现象。
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绕圆柱流体的LB模拟
陈炬桦, 李元香, 熊盛武
计算物理    1998, 15 (3): 303-307.  
摘要272)      PDF (275KB)(693)   
介绍一个流体动力学的格子Boltzmann并行模拟模型。用该模型模拟了流体动力学中的卡门涡街现象。利用计算机可视化技术该模型可动态显示流体流动状态的演化过程,便于分析各种流体动力学现象。
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格子Boltzmann方法的外力模型
陈炬桦, 李元香, 熊盛武
计算物理    1997, 14 (S1): 723-723.  
摘要110)      PDF (58KB)(532)   
在《基于格子Boltzmann方法的流体力学问题仿真》一文中详细介绍了格子Boltzmann方法(LBM)的通用模型;模拟了一些典型流体流动现象,证明LBM模拟流体流动的简单有效性,适合基于区域分解的分布式算法;首次提出并实现了基于LBM的流体力学问题的自动建模算法。现设计一个九点正方形LBM的外力模型。
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