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裂缝性介质多尺度深度学习模型
张庆福, 姚军, 黄朝琴, 李阳, 王月英
计算物理 2019, 36 (
6
): 665-672. DOI:
10.19596/j.cnki.1001-246x.7962
摘要
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404
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2
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（10318KB）（
1583
）
可视化
结合人工神经网络建立裂缝介质多尺度深度学习流动模型.基于一套粗网格和一套细网格，通过在粗网格上训练数据，多尺度神经网络能够以较少的自由度训练出准确的神经网络.并在粗网格上通过求解局部流动问题获得多尺度基函数，结合神经网络进一步得到精细网格的解.基于离散裂缝的流动方程可视为多层网络，网络层数依赖于求解时间步数.阐述裂缝介质多尺度机器学习数值计算格式的建立，介绍如何使用多尺度算法构建离散裂缝模型的多尺度基函数，并采用超样本技术进一步提高计算准确性.数值结果表明，多尺度有限元算法与机器学习结合是一种有效的流体流动模拟算法.
参考文献
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多孔介质两相流的局部守恒有限元分析
张娜, 姚军, 黄朝琴, 王月英
计算物理 2013, 30 (
5
): 667-674.
摘要
（
362
）
PDF
（2309KB）（
1081
）
可视化
用局部守恒有限元法研究多孔介质两相渗流问题.详细阐述局部守恒有限元法的基本原理,推导两相渗流问题的局部守恒有限元计算格式并编制相应的计算程序.通过一维Buckley-Leverett两相渗流算例验证该方法的正确性.应用局部守恒有限元法和混合有限元法分别对2个模型进行分析对比.计算结果表明局部守恒有限元法具有良好的鲁棒性及适用性,相较于混合有限元法,处理过程简单,计算时间缩短,为标准有限元法应用于复杂渗流问题提供了一种途径.
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基于离散裂缝模型的裂缝性油藏注水开发数值模拟
黄朝琴, 姚军, 王月英, 吕心瑞
计算物理 2011, 28 (
1
): 41-49.
摘要
（
467
）
PDF
（1244KB）（
1647
）
可视化
针对目前裂缝性油藏数值模拟方法存在的问题,基于单裂缝等效的概念,建立离散裂缝模型.对宏观大裂缝进行显式降维处理,在保证高计算效率的同时能够真实地反映裂缝对整个油藏流体流动的影响.详细阐述模型的基本原理,基于Galerkin加权残量法推导有限元数值计算格式,实现二维问题的数值模拟,通过算例验证模型和算法的正确性.以此为基础,分析裂缝对注水开发效果的影响.计算结果表明,对于裂缝发育程度不高尤其是当油藏中存在数条控制着流体流动方向的大裂缝时,离散裂缝模型具有很好的适用性.
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