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约瑟夫森结作用下神经元的动力学特性分析
肖彤彤, 李新颖, 钱雨晴
计算物理    2023, 40 (6): 752-760.   DOI: 10.19596/j.cnki.1001-246x.8667
摘要91)   HTML2)    PDF (12538KB)(435)   

将约瑟夫森结引入Hindmarsh-Rose(HR)神经元中, 构建具有约瑟夫森结的四维神经元模型。首先通过理论分析得出系统的耗散性以及平衡点的稳定性; 再通过调控约瑟夫森结参数观察电耦合系统的分岔情况, 发现系统在合适的参数范围内表现出倍周期分岔、含混沌的加周期分岔等丰富的动力学特性; 并在化学突触作用下构建全局耦合神经元网络, 通过同步因子刻画系统在不同参数下的同步程度, 发现耦合强度和约瑟夫森结参数能够影响系统的放电同步状态。

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