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含Laplace-Gauss型混合噪声图像二阶正则化重建方法
孔令海, 孔令波, 许海波, 贾清刚
计算物理
2019, 36 (3):
280-290.
DOI: 10.19596/j.cnki.1001-246x.7831
假设观测数据含Laplace-Gauss型混合噪声条件下，提出求解数据重建反问题的一种新型一阶二阶混合正则化模型，阐述该模型在断层重建和流体动力学实验定量诊断中的应用.建模过程采用贝叶斯推断理论和期望极大方法，将空间自适应函数引入经典的增广拉格朗日方法得到模型数值算法.所提出的模型及其算法进行图像复原和客体重建实验.结果表明模型算法的可靠性.
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