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基于循环神经网络的缝洞型油藏油井产量预测
周于皓, 刘慧卿, 祁鹏, 赵萌, 陈宇
计算物理 2018, 35 (
6
): 668-674. DOI:
10.19596/j.cnki.1001-246x.7754
摘要
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496
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2
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1565
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可视化
利用神经网络的强大非线性映射和拟合能力，构建神经网络产量预测模型，并针对油田生产数据的高误差、易缺省等特性和曲线拟合预测不易收敛的情况，提出了训练数据集扩充方法和改良的均方误差损失函数.在拟合油井产量方面取得了显著的效果.
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