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基于扩散滤波方法的地震数据修复技术
陈可洋, 陈树民, 李来林, 吴清岭, 范兴才, 刘振宽, 王建民
计算物理 2014, 31 (
4
): 465-470.
摘要
(
411
)
PDF
(2950KB)(
1160
)
可视化
将基于偏微分方程的图像修复技术引入到地震资料数字处理领域,提出基于扩散滤波方法的地震数据修复技术.将待修复数据区域附近的未受损数据按照一定的扩散函数规则,通过扩散滤波方法将其扩散至待修复区域,每次迭代计算仅更新待修复区域内的数据,未受损区域内的数据保持不变,根据迭代前后的残差与阈值比较,最终确定迭代终止的条件.地震数据插值处理以及地震数据的局部修复处理2个应用实例表明,采用扩散滤波方法的地震数据修复技术可以修复地震数据,能够有效恢复缺失的地震波场信息,在地震资料数字处理中有一定的应用价值.
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基于扩散滤波的多尺度分解和重构方法及应用初探
陈可洋, 范兴才, 吴清岭, 陈树民, 李来林, 刘振宽, 王建民, 关昕
计算物理 2013, 30 (
6
): 855-861.
摘要
(
261
)
PDF
(1869KB)(
1315
)
可视化
从各向异性PM方程出发,推导多维扩散滤波微分方程的离散格式及其稳定性条件,首次构建基于扩散滤波的多尺度分解和重构方法,给出两种具体实施方案及其关键步骤.地震资料应用表明,所提方法分解和重构信号的过程合理可靠,其中方案①的2D傅里叶波数谱能量随尺度的增加而远离谱中心点,其残差信号表现为高波数信号,在随机噪声压制中取得了较好的效果;方案②的2D傅里叶波数谱能量随尺度的增加而靠近谱中心点,其残差信号表现为低波数信号,在低频逆时噪声压制中取得了较好的效果.所提方法计算过程简单易实现,对于信号处理提供了一种多尺度分解和重构方法,在地震信号处理领域具有较高的应用价值.
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双重弹性波波场分离数值模拟及相关理论证明
陈可洋, 吴清岭, 范兴才, 陈树民, 李来林, 刘振宽, 王建民, 关昕
计算物理 2013, 30 (
6
): 843-854.
摘要
(
338
)
PDF
(3094KB)(
1258
)
可视化
提出一种等效的双重弹性波波场分离数值模拟方法,用于模拟纯纵波和纯横波分离模式的质点振动速度、位移以及散度场和旋度场,并将该方法应用于全弹性波波动方程数值模拟中.同时,详细推导双重弹性波波场分离波动方程的高阶交错网格有限差分数值计算公式及其稳定性条件、数值频散关系和完全匹配层(PML)吸收边界条件.理论分析和数值计算均表明,该方法可以实现高精度双重弹性波波场分离数值模拟,且纯纵波和纯横波得到完全分离,边界吸收效果较好.与前人工作相比,存储量和计算时间均得到有效改善,数值计算结果进一步验证了该方法的优越性.
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