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基于改进布谷鸟算法识别瞬态热传导问题的导热系数
周焕林, 严俊, 余波, 陈豪龙
计算物理
2018, 35 (2):
212-220.
DOI: 10.19596/j.cnki.1001-246x.7600
基于改进布谷鸟算法反演瞬态热传导问题随温度变化的导热系数.采用Kirchhoff变换将非线性热传导问题转换为线性热传导问题，使用边界元法求解瞬态热传导正问题.将导热系数的反演转化为函数表达式中未知参数的反演，使用改进布谷鸟算法求解未知参数.与共轭梯度法相比，改进布谷鸟算法对迭代初值不敏感；与布谷鸟算法相比，改进布谷鸟算法迭代次数大大减少.数值算例表明对改进布谷鸟算法，增加测点数量迭代次数增加；增加鸟巢数量迭代次数减少；减小测量误差计算结果更精确，同时迭代次数更少.数值算例验证了改进布谷鸟算法反演导热系数的准确性和有效性.
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