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基于云模型的自适应量子免疫克隆算法
马颖, 田维坚, 樊养余
计算物理 2013, 30 (
4
): 627-632.
摘要
（
313
）
PDF
（815KB）（
1304
）
可视化
利用云模型能够兼顾随机性和模糊性的品质,提出一种基于云模型的自适应量子免疫克隆算法.使用云算子代替通用的量子旋转门这一量子进化算法核心算子用于寻优变异操作;通过控制云算子间的协作,实现算法在进化过程中对搜索范围的动态调整,使算法具有较强的全局搜索能力;同时,补充针对性的优化方案,有效避免了算法陷入局部最优.对标准数值优化问题的仿真对比实验表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高、稳定度好等优点;对非线性系统的参数估计仿真实验,该算法也取得了对参数的高精度有效估计.
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正则系综的变电荷分子动力学方法
马颖, 谢国锋, 陈尚达
计算物理 2010, 27 (
3
): 446-450.
摘要
（
268
）
PDF
（291KB）（
1042
）
可视化
在迭代变电荷方法的基础上加以改进得到适于正则系综的变电荷方法.利用正则系综的热浴方法补偿模拟过程中动能的衰减.分子动力学模拟的结果表明,改进的变电荷方法能够避免能量漂移问题,在相同的电荷精度条件下,所需的迭代次数减少,可提高计算效率.
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