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基于Lempel-Ziv复杂度和经验模态分解的癫痫脑电信号的检测方法
夏德玲, 孟庆芳, 牛贺功, 魏英达, 刘海红
计算物理
2015, 32 (6):
709-714.
癫痫脑电信号是非平稳、非线性的,根据此特性我们提出一个基于Lempel-Ziv复杂度和经验模态分解(EMD)的癫痫脑电信号的检测方法,首先将癫痫脑电信号用EMD分解,再分别计算每阶固有模态函数(IMF)的复杂度,最后将得到的复杂度作为特征进行检测.实验用波恩数据库来评估提出的方法.结果表明,该方法检测准确率可达到95.25%,具有准确率高、适应性强等优点.
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