|
|
蒙特卡罗剂量分布去噪中三维高斯和Savitzky-Golay滤波器的改进与混合
杨铸, 李国丽, 林辉, 陶磊, 周金斌, 曹瑞芬, 景佳, 吴爱东, 吴宜灿, 黄家兵
计算物理
2009, 26 (5):
725-730.
对模拟粒子轨迹数较少模拟时间较短的蒙特卡罗粗糙剂量分布进行三维滤波,可以加速其收敛速度.结合蒙特卡罗剂量分布特征,改进三维高斯和Savitzky-Golay滤波器,建立三维混合滤波方法,并比较并联和级联两种基本混合方式.根据卷积性质,提出用等效卷积核简化混合滤波器结构的方法.结果表明,改进后的高斯和Savitzky-Golay滤波器的整体去噪效果得以增强,混合滤波器进一步降低滤波结果的局部误差,两种混合滤波器都能够大幅度抑制MC粗糙剂量分布中的噪声,级联混合滤波器降噪效果略优于并联混合滤波器.
相关文章 |
多维度评价
|
|
