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基于多算法优化SVM的粗糙面参数反演

王黎翔, 王安琪, 黄志祥

计算物理 2019, 36 (5): 577-585. DOI: 10.19596/j.cnki.1001-246x.7900

摘要（320）

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PDF （3519KB）（1286）

支持向量机（SVM）是粗糙面参数反演中常用的一种反演算法，SVM反演中的惩罚参数C和核函数参数G对反演结果精度的影响较大，若参数取值不当，会使模型产生"过学习"或者"欠学习"的现象，从而降低预测精度.给出几种SVM参数C和参数G的优化算法，如K折交叉验证（K-CV）、遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO），并在此基础上提出一种基于K-CV和GA改进的PSO算法（GA-CV-PSO）.利用矩量法（MoM）获得的粗糙面后向散射系数构造训练集和测试集，通过不同参数反演的仿真结果对比不同优化算法的反演精度和计算时间，表明GA-CV-PSO算法克服了单一优化算法的缺陷，具有更精确的反演精度和更强的泛化能力.

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

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纳米器件的非零点能Casimir排斥力

方明, 宋开宏, 王娟娟, 黄志祥, 吴先良

计算物理 2015, 32 (1): 101-106.

摘要（334）

PDF （1786KB）（1176）

结合边界元方法,利用离散点表面电流及表面磁流的格林函数得到任意三维几何体及任意材料纳米器件互相作用离散点之间的Casimir力.给出浸泡在液体中纳米器件的"非零点能"Casimir效应,分析Casimir排斥力产生的条件,为实际纳米器件之间Casimir效应分析提供新的数值方法.

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高阶辛算法的稳定性与数值色散性分析

黄志祥, 沙威, 吴先良, 陈明生, 况晓静

计算物理 2010, 27 (1): 82-88.

摘要（296）

PDF （277KB）（1068）

利用Maxwell方程的哈密尔顿函数,导出对应的欧拉-哈密尔顿方程.利用辛积分技术与高阶交错差分技术,建立求解三维时域Maxwell方程的高阶辛算法;结合电磁场中的物理概念,借助矩阵分析和张量分析理论,获得高阶时域方法及高阶辛算法的稳定性和数值色散性的统一处理新方法.用数值结果证实方法的正确性,与FDTD算法和其它时域高阶方法相比,高阶辛算法具有较大的计算优势,为电磁计算提供了新的途径.

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基于多步高阶差分格式求解时域Maxwell方程

黄志祥, 沙威, 吴先良, 陈明生

计算物理 2008, 25 (3): 263-268.

摘要（323）

PDF （274KB）（996）

提出基于无穷维哈密尔顿系统及分裂算子理论的多步高阶差分格式,求解时域Maxwell方程.在时间方向上,针对Maxwell方程采用不同阶数的辛算法进行差分离散;在空间方向上,采用四阶差分格式进行差分离散.探讨多步高阶差分格式的稳定性及数值色散性,最后给出数值计算结果.结果表明,五级四阶格式为最有效的多步高阶差分格式,具有高精度、占用较少的计算机资源等优点,适用于长时间的数值模拟.

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