确定地下水污染强度的一种改进的遗传算法

计算物理 ›› 2007, Vol. 24 ›› Issue (2): 187-191.

确定地下水污染强度的一种改进的遗传算法

范小平^1,2, 李功胜¹

1. 山东理工大学数学学院应用数学所, 山东淄博 255049;
2. 山东理工大学计算机科学与技术学院, 山东淄博 255049

收稿日期:2005-12-06 修回日期:2006-06-09 出版日期:2007-03-25 发布日期:2007-03-25
作者简介:范小平(1976-),男,山东淄博,硕士生,从事算法设计及其应用.
基金资助:
国家自然科学基金(10471080);山东理工大学科技基金重点(2005KJZ06)资助项目

An Improved Genetic Algorithm for Groundwater Pollution

FAN Xiaoping^1,2, LI Gongsheng¹

1. Institute of Applied Mathematics, Sha'ndong University of Technology, Zibo 255049, China;
2. School of Computer Science and Technology, Shandong University of Technology, Zibo 255049, China

Received:2005-12-06 Revised:2006-06-09 Online:2007-03-25 Published:2007-03-25

摘要/Abstract

摘要： 应用反问题方法探讨山东淄博市张店区沣水南部区域地下水中硫酸盐的年入渗强度的数值反演问题.基于最佳摄动思想提出一种改进的遗传算法,数值试验表明了该算法的可行性和有效性.将该算法应用于实际问题的求解,计算结果与实际部门的估算值基本吻合.

关键词: 地下水污染, 反问题, 对流弥散方程, 遗传算法

Abstract: An inverse problem method is employed to determine the average magnitude of acid pollutants in groundwater in Fengshui,Zibo,Shandong.Numerical testifications show that an improved genetic algorithm based on optimal perturbation analysis is feasible and efficient.It sucessfully estimates the magnitude of groundwater pollutions in the region.

Key words: groundwater pollution, inverse problem, advectiondispersion equation, genetic algorithm

中图分类号:

范小平, 李功胜. 确定地下水污染强度的一种改进的遗传算法[J]. 计算物理, 2007, 24(2): 187-191.

FAN Xiaoping, LI Gongsheng. An Improved Genetic Algorithm for Groundwater Pollution[J]. CHINESE JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2007, 24(2): 187-191.

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