微分方程的神经网络数值解法

计算物理 ›› 2001, Vol. 18 ›› Issue (3): 281-284.

微分方程的神经网络数值解法

尚智, 刘瑞兰, 苏光辉, 贾斗南

西安交通大学能源与动力学院核能系, 陕西西安 710049

收稿日期:1999-11-23 修回日期:2000-05-17 出版日期:2001-05-25 发布日期:2001-05-25
作者简介:尚智(1972-),男,四川绵阳,博士,从事多相流动与传热方面的研究.
基金资助:
国家自然科学基金(19675028)资助项目

NUMERICAL METHOD OF DIFFERENTIAL EQUATION WITH NEURAL NETWORKS

SHANG Zhi, LIU Rui-lan, SU Guang-hui, JIA Dou-nan

Institute of Energy & Power, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, P R China

Received:1999-11-23 Revised:2000-05-17 Online:2001-05-25 Published:2001-05-25

摘要/Abstract

摘要： 神经网络具有良好的自学习和自适应能力,在现代科学中有很重要的应用.利用神经网络的特殊性质,基于基数B样条小波分析,提出了一种全新的神经网络数值计算格式,并且对具有边界层的常微分方程进行了数值计算,验证了该方法的有效性.

关键词: 神经网络, 自适应, 基数B样条小波分析, 数值计算, 边界层

Abstract: Neural networks has excellent self-learning and self-adaptive characteristics, with which a new calculation form is developed. In this form Cardinal B-spline wavelet analysis is also applied. A numerical example is given through calculating one-dimension boundary layer equation.

Key words: neural networks, self-adaptive, wavelet analysis, boundary layer

中图分类号:

尚智, 刘瑞兰, 苏光辉, 贾斗南. 微分方程的神经网络数值解法[J]. 计算物理, 2001, 18(3): 281-284.

SHANG Zhi, LIU Rui-lan, SU Guang-hui, JIA Dou-nan. NUMERICAL METHOD OF DIFFERENTIAL EQUATION WITH NEURAL NETWORKS[J]. CHINESE JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2001, 18(3): 281-284.

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