测度熵计算中映射不变分布的应用

计算物理 ›› 1999, Vol. 16 ›› Issue (2): 151-156.

测度熵计算中映射不变分布的应用

徐健学

西安交通大学 710049

收稿日期:1997-12-25 修回日期:1998-10-19 出版日期:1999-03-25 发布日期:1999-03-25
作者简介:徐健学,男,65,教授
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(19672046)

Application of mapping invariant distribution to calculating measure theoretic entropy

Xu Jianxue

Xi'an Jiaotong University, 710049

Received:1997-12-25 Revised:1998-10-19 Online:1999-03-25 Published:1999-03-25

摘要/Abstract

摘要： 构造计算测度熵(MetricEntropy)的马尔可夫划分(MarkovPartition)时,对于非线性映射采取等似然假设,影响精度。提出用计算映射的不变分布来进行改进;对逻辑映射导出映射不变分布的算式及迭代格式,进行了测度熵的计算;计算表明,迭代次数不多时即能得出较好结果。

关键词: 测度熵, 映射不变分布, 生成划分, 马尔可夫划分, 逻辑映射

Abstract: An improvement of constituting Markov partition is proposed for calculating measure theoretic entropy by computing invariant distribution of nonlinear mapping instead assuming equal likelihood for all points over a interval; and the formulations and the iteration forms of invariant distribution of logistic map are derived.It is shown that the better result can be obtained through several iterations and the amount of computation is not larger.

Key words: metric entropy, invariant distribution, generating partition, Markov partition, logistic map

中图分类号:

O322

徐健学. 测度熵计算中映射不变分布的应用[J]. 计算物理, 1999, 16(2): 151-156.

Xu Jianxue. Application of mapping invariant distribution to calculating measure theoretic entropy[J]. CHINESE JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 1999, 16(2): 151-156.

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