托卡马克中由线积分数据重建分布的神经网络方法

计算物理 ›› 1996, Vol. 13 ›› Issue (3): 283-288.

托卡马克中由线积分数据重建分布的神经网络方法

朱思铮, 张磊

中国科学院等离子体物理研究所, 合肥 230031

收稿日期:1995-03-17 修回日期:1995-12-26 出版日期:1996-09-25 发布日期:1996-09-25

RECONSTRUCTION OF PROFILE FROM LINE INTEGRAL DATE USING NEURAL NETWORK IN TOKAMAKS

Zhu Sizheng, Zhang Lei

Institute of Plasma Physics, Academia Sinica, Hefei 230031

Received:1995-03-17 Revised:1995-12-26 Online:1996-09-25 Published:1996-09-25

摘要/Abstract

摘要： 用多层前馈神经网络,处理托卡马克中由物理量沿观察弦的线积分值重建其空间分布的反演问题。用BFGS拟牛顿法大大加快了标准误差反向传播算法(BP)的收敛速度

关键词: 线积分值, 分布重建, 神经网络, BFGS拟牛顿法

Abstract: Amultilayer feedforward neural network is used to reconstruct spacial distribution from line integral data along survey chords through the plasma in tokamaks. The BFGS quasi-Newton algorithm is employed to accelerate the convergence of standard error backpropagation (BP) greatly.

Key words: line integral data, reconstruction of profile, neural network, BFGS quasi-New ton algorithm

中图分类号:

TL612

朱思铮, 张磊. 托卡马克中由线积分数据重建分布的神经网络方法[J]. 计算物理, 1996, 13(3): 283-288.

Zhu Sizheng, Zhang Lei. RECONSTRUCTION OF PROFILE FROM LINE INTEGRAL DATE USING NEURAL NETWORK IN TOKAMAKS[J]. CHINESE JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 1996, 13(3): 283-288.

[1]	吴国正, 王发杰, 程隋福, 张成鑫. 基于物理信息神经网络的内部声场正反问题数值计算[J]. 计算物理, 2022, 39(6): 687-698.
[2]	肖聪, 张士诚, 马新仿, 周彤, 侯腾飞. 基于模型降维和递归神经网络的油藏参数反演[J]. 计算物理, 2022, 39(5): 564-578.
[3]	黄灿, 田冷, 王恒力, 王嘉新, 蒋丽丽. 基于条件生成式对抗网络的油藏单井产量预测模型[J]. 计算物理, 2022, 39(4): 465-478.
[4]	潘剑, 郭照立, 陈松泽. 从噪声数据学习偏微分方程的复合神经网络[J]. 计算物理, 2022, 39(2): 223-232.
[5]	唐利红, 贺宗梅, 姚延立. 忆阻Hopfield神经网络动力学分析及其电路实现[J]. 计算物理, 2022, 39(2): 244-252.
[6]	李洪, 章立新, 任燕, 高明, 刘婧楠. 基于灰色关联分析的BP神经网络对混流闭式冷却塔出水温度的预测[J]. 计算物理, 2022, 39(1): 53-59.
[7]	罗佳, 孙亮, 乔印虎. 忆阻突触耦合环形Hopfield神经网络动力学分析及其电路实现[J]. 计算物理, 2022, 39(1): 109-117.
[8]	郑书昱, 彭佳臻, 张先梅, 薛二兵, 虞立敏. 基于神经网络的托卡马克能量约束时间预测[J]. 计算物理, 2021, 38(4): 423-430.
[9]	周倩, 韦笃取. 场耦合忆阻神经网络的电活动[J]. 计算物理, 2020, 37(6): 750-756.
[10]	卢新瑞, 黄捍东, 李帅, 尹龙. 基于U-Net的盐体识别方法[J]. 计算物理, 2020, 37(3): 327-334.
[11]	周于皓, 刘慧卿, 祁鹏, 赵萌, 陈宇. 基于循环神经网络的缝洞型油藏油井产量预测[J]. 计算物理, 2018, 35(6): 668-674.
[12]	苟雪银, 郭立新, 张连波. 支持向量机和神经网络在粗糙面参数反演中的比较[J]. 计算物理, 2014, 31(1): 75-84.
[13]	李旭, 俞集辉, 李永明, 汪泉弟. 互连导线串扰问题的人工神经网络预测[J]. 计算物理, 2009, 26(2): 311-316.
[14]	孟娟, 王兴元. 一类延迟混沌神经网络的鲁棒反同步[J]. 计算物理, 2008, 25(2): 247-252.
[15]	王兴元, 谭贵霖. Liley模型的模拟EEG信号的非线性预测和分析[J]. 计算物理, 2007, 24(5): 612-618.