为探寻改善农用内燃机燃烧的关键技术, 分析同轴式介质阻挡放电过程中甲烷等离子特性及其影响因素, 建立具有二维轴对称结构的激励器模型。采用有限元法对其放电过程进行数值研究, 分析不同电压幅值和介质材料下电子密度、电子温度、CH₃和H数密度的变化。模电压幅值影响电流的变化, 电子密度和电子温度的变化又受电流的影响。在输入电压改变时, 电离甲烷的能量随电压大小而改变, 随着电压幅值的增加, 电子密度和电子温度都会增加, 并且当粒子之间碰撞消耗的能量大于电离释放的能量时, 电子密度、温度均下降。CH₃和H的数密度随时间一直增加, 电压幅值越大, 增长速率越快。电子密度和电子温度随着相对介电常数的增加而增加, 均呈现先增加后减少的趋势; CH₃和H的数密度则随相对介电常数的增加而增加; 增加电压幅值和相对介电常数均会进一步加剧甲烷的电离。

针对独立型微电网配置优化问题, 建立一种以能流匹配形式描述的风-光-柴-储优化模型, 形成表示各时刻设备出力的节点连接关系。鉴于群智能算法应用于微电网优化配置问题易早熟收敛的特点, 提出适用于微电网优化配置的随机游走优化算法, 算法以降低系统年综合费用为导向, 通过随机增大或减小设备逐时出力, 实现连续变量(设备出力)和整型变量(设备数量)同步优化, 通过接受差解机制, 使算法具有跳出局部最优解的能力, 更好兼顾微电网容量优化过程中的全局搜索与局部搜索。将随机游走算法应用到算例进行仿真, 得到年综合费用为552 826.39元, 与粒子群优化算法进行对比, 结果更好, 验证了算法在优化质量上的优越性。

发展一种基于迭代子空间直接求逆（DIIS）算法的可用于快速求解原子和分子Hartree-Fock方程的子空间混合算法。该算法利用不同大小的子空间的混合将更接近收敛的Fock矩阵的权重增大，混合后的Fock矩阵作为新的迭代起点能有效减少自洽场迭代（SCF）过程中的迭代次数。与DIIS算法进行对比，发现该算法优于两种不同子空间的DIIS算法，并有效减少了计算量。