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稀疏矩阵向量乘的自动调优
杜臻, 谭光明
计算物理    2024, 41 (1): 33-39.   DOI: 10.19596/j.cnki.1001-246x.8763
摘要243)   HTML4)    PDF (4372KB)(793)   

分析稀疏矩阵向量乘(SpMV)程序优化的难点, 介绍两个自动调优的代表性工作: 基于预实现模板的SMAT和从头设计程序的AlphaSparse。详细介绍了它们的设计思路、实现细节、测试结果以及各自的优缺点。最后, 对SpMV自动调优的发展趋势进行了分析和预测。

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围炉对谈: 性能优化的个性与共性
莫则尧, 王龙, 刘杰, 谭光明, 刘伟峰, 喻之斌, 翟季冬, 杨海龙, 徐小文
计算物理    2024, 41 (1): 3-8.   DOI: 10.19596/j.cnki.1001-246x.8818
摘要224)   HTML12)    PDF (658KB)(901)   

2022年12月12日, 第八届高性能计算中间件技术研讨会(HPCMid22)成功召开。HPCMid (会议网址: http://www.caep-scns.ac.cn/HPCMid.php)每年举办一次, 面向科学与工程计算数值模拟应用在当前及下一代超级计算机上面临的挑战, 围绕高性能计算中间件关键技术, 邀请相关学者报告最新研究进展并探讨未来发展趋势。第八届研讨会以"适配新型体系结构的性能优化技术"为主题, 聚焦后摩尔时代新型体系结构为科学与工程计算带来的机遇与挑战, 探讨新型体系结构下可移植性能优化技术的发展趋势。本届研讨会的专家座谈(Panel Session)环节由莫则尧研究员和徐小文研究员共同主持, 邀请了王龙、刘杰、谭光明、刘伟峰、喻之斌5位来自高校、科研院所、企业的专家围绕"性能优化: 个性vs共性"这一主题开展了深入的讨论与交流, 翟季冬、杨海龙等多位专家也参与了讨论。专家们针对性能优化技术的研究现状与发展趋势、面临的问题与挑战以及人才培养等方面发表了许多有启发性的观点。《计算物理》编辑部特将本次讨论整理后发表, 以飨读者。限于篇幅, 略有删节。

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