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异步感知的异构高性能计算机性能预测方法
金煜阳, 马子轩, 翟季冬
计算物理    2024, 41 (1): 40-51.   DOI: 10.19596/j.cnki.1001-246x.8759
摘要55)   HTML1)    PDF (5225KB)(251)   

针对异步策略设计难的问题, 提出面向异构超级计算机的高效异步性能预测方法, 解耦异步与同步执行的性能, 通过层次化建模等技术实现快速精确的性能预测, 指导异步策略设计与性能优化。在国产神威异构高性能计算机上, 以高性能计算领域典型应用为例, 验证所提出建模方法的准确性和高效性。实验结果表明: 本方法平均预测精度达到96.61%, 预测效率在毫秒级。

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