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基于数值模拟的QMU决策体系

马智博, 孙宇涛, 殷建伟, 王秋菊, 吕桂霞

计算物理 2016, 33 (6): 661-670.

摘要（479）

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PDF （1357KB）（1435）

裕度及不确定度量化方法（Quantification of Margin and Uncertainty，QMU）能够基于裕度及其不确定度信息对系统是否达到其指标要求进行科学的判断与决策.借助新的数值模拟不确定度量化方法，建立基于数值模拟预测及其不确定度的QMU决策技术体系.结合库存产品可靠性评估的实例，展示该体系的主要思想及其实现过程.

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校准条件下的数值模拟不确定度量化方法

马智博, 殷建伟, 李海杰, 刘全

计算物理 2015, 32 (5): 514-522.

摘要（435）

PDF （881KB）（1111）

当存在众多不确定输入因素时,不确定度的传递分析往往导致对数值模拟不确定度的过高估计.利用校准行为能够消减系统级数值模拟中认知不确定度的客观机制,提出一个综合利用已有系统级试验对比信息和新增建模与模拟传递信息的不确定度量化方法,结合一个虚拟试验的例子对该方法进行展示和验证.

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可靠性数值模拟的不确定度量化

马智博, 李海杰, 殷建伟, 黄文斌

计算物理 2014, 31 (4): 424-430.

摘要（377）

PDF （698KB）（1402）

根据可靠性认证对不确定度量化的技术要求,结合复杂工程系统的层级结构和数值模拟从校准、验证与确认到最终具有预测能力的历程,对可靠性数值模拟不确定度量化的要求和方法进行探索,并结合爆轰算例对这些方法进行演示和验证.

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爆轰模拟不确定度的量化方法

马智博, 郑淼, 殷建伟, 胡杰, 魏兰

计算物理 2011, 28 (1): 66-74.

摘要（272）

PDF （762KB）（1250）

通过对数值模拟不确定度产生机制的理论分析以及对不确定度从考核区到应用区发展趋势的反演,展示数值模拟不确定度量化评估的关键技术.基于工程设计的现实需求和数值模拟中验证与确认的思想,提出数值模拟用于对爆轰系统进行科学预测时不确定度的评估框架,并结合实例对方法进行演示和验证.

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重构核粒子法对光滑粒子法的改进效果

殷建伟, 马智博

计算物理 2009, 26 (4): 553-558.

摘要（280）

PDF （346KB）（1092）

光滑粒子法通过核函数进行近似估计,在计算域边界附近,核估计的精度明显下降.重构核粒子法通过校正函数对核函数进行重新构造,提高核估计方法在边界点和内点上对函数的估计精度以及计算的稳定性.研究发现,虽然校正函数的构造立足于对函数的精确估计,但这个优势同样能在对导数的估计中继续保持.通过理论研究及数学、物理模型的模拟,展示重构核粒子法的改进效果,揭示其能够提高精度的原因.

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