校准条件下的数值模拟不确定度量化方法

计算物理 ›› 2015, Vol. 32 ›› Issue (5): 514-522.

校准条件下的数值模拟不确定度量化方法

马智博¹, 殷建伟¹, 李海杰², 刘全

1. 北京应用物理与计算数学研究所, 北京 100088;
2. 长沙机电产品研究开发中心, 湖南长沙 410100

收稿日期:2014-08-12 修回日期:2014-12-24 出版日期:2015-09-25 发布日期:2015-09-25
作者简介:马智博(1963-),男,博士,研究员,主要从事计算物理和可靠性工程研究,E-mail:mazhibo@iapcm.ac.cn
基金资助:
国家自然科学基金(11371066);装备预先研究(51319010207);中国工程物理研究院科学技术发展基金(2012B0102010,2013A0101004)资助项目

Uncertainty Quantification of Numerical Simulations Subjected to Calibration

MA Zhibo¹, YIN Jianwei¹, LI Haijie², LIU Quan

1. Institute of Applied Physics and Computational Mathematics, Beijing 100088, China;
2. Electromechanical Product Research and Development Center, Changsha 410100, China

Received:2014-08-12 Revised:2014-12-24 Online:2015-09-25 Published:2015-09-25

摘要/Abstract

摘要： 当存在众多不确定输入因素时,不确定度的传递分析往往导致对数值模拟不确定度的过高估计.利用校准行为能够消减系统级数值模拟中认知不确定度的客观机制,提出一个综合利用已有系统级试验对比信息和新增建模与模拟传递信息的不确定度量化方法,结合一个虚拟试验的例子对该方法进行展示和验证.

关键词: 数值模拟, 不确定度量化, 校准, 可靠性认证

Abstract: Propagation analysis often overrate uncertainty of numerical simulation, especially as many uncertain inputs exist. Taking advantage of the reality that calibration can reduce epistemic uncertainty of system-level numerical simulation, a method for uncertainty quantification is offered synthetically using comparison information based on available test data and additional propagation information of modeling and simulation. An example with virtual test is displayed in which the method is demonstrated and validated.

Key words: numerical simulation, uncertainty quantification, calibration, reliability certification

中图分类号:

O242.1

马智博, 殷建伟, 李海杰, 刘全. 校准条件下的数值模拟不确定度量化方法[J]. 计算物理, 2015, 32(5): 514-522.

MA Zhibo, YIN Jianwei, LI Haijie, LIU Quan. Uncertainty Quantification of Numerical Simulations Subjected to Calibration[J]. CHINESE JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2015, 32(5): 514-522.

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