利用超混沌信号调制参数实现简并光学参量振荡器混沌同步

计算物理 ›› 2007, Vol. 24 ›› Issue (6): 677-682.

利用超混沌信号调制参数实现简并光学参量振荡器混沌同步

冯秀琴, 沈柯

长春理工大学物理系, 吉林长春 130022

收稿日期:2006-07-12 修回日期:2006-12-18 出版日期:2007-11-25 发布日期:2007-11-25
作者简介:冯秀琴,(1965-),Female,1iaoning,Professor,Doctor,Optical and monlinear physics.

Synchronization of Chaotic Degenerate Optical Parametric Oscillator by Hyperchaotic Signal Modulating Parameter

FENG Xiuqin, SHEN Ke

Department of Physics, Changchun University of Science and Technology, Changchun 130022, China

Received:2006-07-12 Revised:2006-12-18 Online:2007-11-25 Published:2007-11-25

摘要/Abstract

摘要： 研究在超混沌信号调制参数作用下简并光学参量振荡器的混沌同步.计算结果表明,当调制系数在某确定的范围内使系统的最大条件李指数为负数时,两个或更多台简并光学参量振荡器在新的动力学基础上可实现同步或倒同步.同步方式与初始条件和调制系数有关.当初始条件确定的情况下,调制系数取某些值时,系统的同步方式具有突变性.

关键词: 光学混沌, 调制参数, 同步, 简并光学参量振荡器

Abstract: We study chaotic synchronization in degenerate optical parametric oscillators(DOPOs) by hyperchaotic signal modulating parameter.It shows that synchronization or inversed synchronization is realized in two or more chaotic systems by adjusting modulating coefficient as the maximum condition Lyapunov exponent(MCLE) of the system is negative.It is observed that the synchronization states depend on initial conditions and modulating coefficients.Under certain initial conditions,the synchronization state shows spontaneous mutation at some modulating coefficients.

Key words: optical chaos, modulating parameter, synchronization, degenerate optical parametric oscillators

中图分类号:

O322

冯秀琴, 沈柯. 利用超混沌信号调制参数实现简并光学参量振荡器混沌同步[J]. 计算物理, 2007, 24(6): 677-682.

FENG Xiuqin, SHEN Ke. Synchronization of Chaotic Degenerate Optical Parametric Oscillator by Hyperchaotic Signal Modulating Parameter[J]. CHINESE JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2007, 24(6): 677-682.

[1]	高正, 邹艳丽, 胡均万, 姚高华, 刘唐慧美. 基于复杂网络理论的电网耦合强度分配策略[J]. 计算物理, 2022, 39(5): 579-588.
[2]	刘凯歌, 韦笃取. 基于WOA-ESN的电机系统混沌振荡预测[J]. 计算物理, 2022, 39(4): 498-504.
[3]	张少泽, 邹艳丽, 谭秫毅, 李浩乾, 刘欣妍. 基于复杂网络理论的互联电网Braess悖论现象分析[J]. 计算物理, 2022, 39(2): 233-243.
[4]	邹艳丽, 高正, 梁明月, 李志慧, 何铭. 基于潮流追踪的电网同步性能优化及鲁棒性分析[J]. 计算物理, 2020, 37(5): 623-630.
[5]	石建平, 李培生, 刘国平. 基于改进克隆选择算法的统一混沌系统同步控制与参数辨识[J]. 计算物理, 2020, 37(2): 240-252.
[6]	钟国翔, 韦笃取, 张波. 分布式发电系统感性负载的远程混沌同步[J]. 计算物理, 2019, 36(6): 719-725.
[7]	邹艳丽, 王瑞瑞, 吴凌杰, 姚飞, 汪洋. 基于局部序参数的电网同步性能优化[J]. 计算物理, 2019, 36(4): 498-504.
[8]	石建平, 杨兰天, 刘丹. 基于量子粒子群算法的混沌系统同步控制及参数辨识[J]. 计算物理, 2019, 36(2): 236-244.
[9]	查进道, 李春彪. 基于引力场理论的混沌同步[J]. 计算物理, 2018, 35(6): 737-749.
[10]	刘利花, 韦笃取, 张波. 基于动力中继的小世界复杂电机网络混沌同步控制[J]. 计算物理, 2018, 35(6): 750-756.
[11]	钱慧, 于洪洁. SC混沌比例投影同步方法在保密通信中的应用[J]. 计算物理, 2016, 33(1): 117-126.
[12]	孟娟, 王兴元. 一类延迟混沌神经网络的鲁棒反同步[J]. 计算物理, 2008, 25(2): 247-252.
[13]	于洪洁, 彭建华. 非线性耦合超混沌Rössler系统和网络的同步[J]. 计算物理, 2006, 23(5): 626-630.
[14]	彭建华, 于洪洁, 刘延柱. Fitz Hugh-Nagumo神经元网络的联想记忆与分割[J]. 计算物理, 2005, 22(4): 337-343.
[15]	周平, 杨春德. 一类离散非线性混沌系统的观测器[J]. 计算物理, 2003, 20(6): 525-528.