基于机群系统的薄膜淀积并行计算

计算物理 ›› 2001, Vol. 18 ›› Issue (3): 230-234.

基于机群系统的薄膜淀积并行计算

舒继武¹, 郑纬民¹, 沈美明¹, 黄汉臣²

1. 清华大学计算机科学与技术系, 北京 100084;
2. 香港理工大学机械工程系, 香港

收稿日期:1999-11-19 修回日期:2000-06-14 出版日期:2001-05-25 发布日期:2001-05-25
作者简介:舒继武(1968-),男,湖北,博士后,从事并行处理技术及分布式计算方面的研究.
基金资助:
国家自然科学基金(No.69933020)和国家重点基础研究发展规划项目(No.G1999032702)资助项目

PARALLEL COMPUTATION FOR THE THIN FILM DEPOSITION ON THE NOW

SHU Ji-wu¹, ZHENG Wei-min¹, SHEN Mei-ming¹, HUANG Han-chen²

1. Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, P R China;
2. Department of Mechanical Engineering, The HongKong Polytechnic University, HongKong

Received:1999-11-19 Revised:2000-06-14 Online:2001-05-25 Published:2001-05-25

摘要/Abstract

摘要： 基于集群并行系统,实现了运用蒙特卡罗方法模拟100×100×100个原子Si衬底Al薄膜淀积过程的并行计算.采用了重叠的区域分解法和异步通信的有效并行计算策略,将区域的合理划分与薄膜淀积的空间填补的拓扑几何机理结合起来,着重减少通信耗费,提高算法的并行性能,大量地缩短了薄膜淀积模拟计算时间,从而为运用计算机方法模拟薄膜淀积、完成薄膜材料淀积的预测提供了更高效的手段.

关键词: 薄膜淀积, 并行模拟, 蒙特卡罗方法, 区域分解

Abstract: An approach to the parallelization is proposed on the network of workstation,that simulates the produce of the thin film deposition with a scale of 100×100×100 atomic sites in three-dimension by Monte Carlo method.It uses a efficient parallel algorithm for the thin film deposition simulation using domain decomposition and asynchronous parallel communication,and adopts the reasonable division of domain with the topology geometric of space filling in the film deposition process.The results show that parallel processing generated by these methods can make communication overhead fallen off considerably,and the parallel performance of algorithm improved and computation time for the thin film deposition decreased largely.

Key words: the thin film deposition, parallel computing, Monte Carlo method, domain decomposition

中图分类号:

舒继武, 郑纬民, 沈美明, 黄汉臣. 基于机群系统的薄膜淀积并行计算[J]. 计算物理, 2001, 18(3): 230-234.

SHU Ji-wu, ZHENG Wei-min, SHEN Mei-ming, HUANG Han-chen. PARALLEL COMPUTATION FOR THE THIN FILM DEPOSITION ON THE NOW[J]. CHINESE JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2001, 18(3): 230-234.

[1]	邓楚楚, 张鑫源, 陈水源, 吴宇晗, 叶晴莹, 黄志高. 小缺陷铁纳米环的磁特性[J]. 计算物理, 2020, 37(4): 473-478.
[2]	任娟, 张宁超, 刘萍萍. 碳气凝胶储氢性能的理论研究[J]. 计算物理, 2019, 36(6): 749-756.
[3]	尹亮, 杨超, 马石庄. 地球外核热对流运动的区域分解多重网格并行数值模拟[J]. 计算物理, 2019, 36(1): 1-14.
[4]	刘聪, 张斌, 张亮, 郑君萧, 陈义学. S_N共轭函数用于蒙特卡罗粒子输运自动减方差的研究[J]. 计算物理, 2018, 35(5): 535-544.
[5]	田炜, 任新成. 雪层覆盖地面电磁散射的矩量法[J]. 计算物理, 2018, 35(2): 205-211.
[6]	徐小东, 周彬, 郭金川, 易明皓, 肖飞虎. 微结构X射线源中电子与阳极作用的蒙特卡罗模拟[J]. 计算物理, 2018, 35(1): 95-102.
[7]	李刚, 张宝印, 邓力, 上官丹骅, 李瑞, 马彦, 付元光, 胡小利. 蒙特卡罗区域分解并行计算中确保串并行结果一致的伪随机数应用[J]. 计算物理, 2017, 34(1): 67-72.
[8]	杨师俨, 何曼丽, 蒋丹枫, 王国辉, 苑超, 戴耀东. 反应堆²³⁵U裂变源辐射防护材料的优化设计[J]. 计算物理, 2017, 34(1): 73-81.
[9]	上官丹骅, 许海燕. 非定常输运模拟中基于粒子标识分类的源偏倚算法[J]. 计算物理, 2016, 33(6): 639-644.
[10]	郑征, 王梦琪, 黎辉, 梅其良. 三维离散纵标-蒙特卡罗耦合方法在核电厂堆腔漏束计算中的应用[J]. 计算物理, 2016, 33(5): 599-605.
[11]	单卿, 蔡平坤, 褚胜男. PGNAA煤质在线测量中同时提高C、O和其它元素测量精度的慢化体模拟[J]. 计算物理, 2016, 33(5): 625-630.
[12]	叶珍宝, 周海京. 高阶间断伽辽金时域有限元方法分析三维谐振腔[J]. 计算物理, 2015, 32(4): 449-454.
[13]	王红霞, 刘代志, 宋仔标, 杨倪晨, 杨成莱. 激光在烟幕中传输的蒙特卡罗模拟[J]. 计算物理, 2013, 30(3): 415-421.
[14]	陈学, 孙创, 夏新林. 基于区域分解和逐级光线分裂的杂散光分析[J]. 计算物理, 2012, 29(6): 876-880.
[15]	李满仓, 王侃, 姚栋. 连续能量蒙特卡罗方法组件均匀化中的临界效应[J]. 计算物理, 2012, 29(5): 727-732.