计算物理 ›› 2000, Vol. 17 ›› Issue (6): 702-706.

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混凝土重力坝材料参数识别的正则化最小二乘法

李守巨1, 刘迎曦1, 王登刚1, 陈昌林2, 李正国2   

  1. 1. 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室, 辽宁 大连 116024;
    2. 丰满发电厂, 吉林 吉林 132108
  • 收稿日期:1999-07-23 修回日期:1999-09-20 出版日期:2000-11-25 发布日期:2000-11-25
  • 作者简介:李守巨(1960~),男,辽宁辽中,副教授,硕士,从事岩石力学与工程及其反问题方面的研究.
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(59779003,GZ9908)和工业装备结构分析国家重点实验室资助项目

MATERIAL PARAMETER IDENTIFICATION OF THE CONCRETE GRAVITY DAM WITH REGULARIZING LEAST SQUARES METHOD

LI Shou-ju1, LIU Ying-xi1, WANG Deng-gang1, CHEN Chang-lin2, LI Zheng-guo2   

  1. 1. Dalian University of Technology, Dalian 116024, P R, China;
    2. Fengman Hydraulic Power Plant, Jilin 132108, P R China
  • Received:1999-07-23 Revised:1999-09-20 Online:2000-11-25 Published:2000-11-25

摘要: 基于混凝土重力坝坝顶水平位移原型观测资料,采用正则化最小二乘算法识别坝体混凝土和坝基岩石的弹性模量。建立了正则化最小二乘算法的叠代格式和正则化参数的确定方法;并提出了考虑先验信息的材料参数识别方法。最后,介绍了此方法工程应用实例,工程实际应用表明,此方法具有较快的收敛速度和良好的稳定性。

关键词: 参数识别, 高斯-牛顿算法, 正则化, 稳定性, 先验信息

Abstract: Based upon the horizontal displacements data in-situ in the top of concrete gravity dam, the parameter identification problem is done with the regularizing least squares method for the elastic modulus of the concrete gravite dam. The iterative format and selecting algorithm of the regularizing parameters are set up. It is also put forward to identify material physical properties according to the priori information. The practical use of the parameter identification algorithm proposed shows that this algorithm has fast convergence speed and good stability.

Key words: parameteri dentification, Gauss-Newton algorithm, regularizing procedure, stability, the priori information

中图分类号: